Search for collections on Repository Universitas Cokroaminoto Palopo

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TOKO ARTIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID

MULKAN, AQIL (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TOKO ARTIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID. Sarjana S1 thesis, UNIVERSITAS COKROAMINOTO PALOPO.

[thumbnail of AQIL MULKAN-2204411131.pdf] Text
AQIL MULKAN-2204411131.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Aqil Mulkan. 2026. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pada Toko Artika Menggunakan Metode Topsis Berbasis Android (dibimbing oleh Fajar Novriansyah Yasir dan Tsamratul’aeni)

Pemilihan supplier merupakan faktor penting dalam mendukung kelancaran operasional usaha. Toko Artika masih melakukan pemilihan supplier secara manual berdasarkan pengalaman pemilik, sehingga proses pengambilan keputusan cenderung subjektif dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier berbasis Android menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu menentukan supplier terbaik secara objektif. Penelitian ini menggunakan metode Research and development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Kotlin pada Android Studio dengan Firebase sebagai basis data. Proses penilaian supplier didasarkan pada empat kriteria, yaitu harga, kualitas produk,ketepatan waktu pengiriman, dan stok barang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menjalankan seluruh fungsi sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian Black box Testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik, sedangkanhasil validasi ahli dan respon pengguna menunjukkan bahwa aplikasi berada pada kategori sangat layak digunakan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik Toko Artika dalam menentukan supplier terbaik secara lebih efektif, efisien, dan akurat.

Item Type: Skripsi ( Sarjana S1 )
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier, TOPSIS, Android, Toko Artika.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Mrs Dachliana Baderu, S.T.
Date Deposited: 09 Nov 2026 07:05
Last Modified: 09 Nov 2026 07:05
URI: https://repository.uncp.ac.id/id/eprint/896

Actions (login required)

View Item
View Item