SAFITRI, ALMA (2026) PEMETAAN TINGKAT POTENSI LONGSOR DI KECAMATAN MALILI KABUPATEN LUWU TIMUR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Sarjana S1 thesis, UNIVERSITAS COKROAMINOTO PALOPO.
ALMA SAFITRI- 2004411532.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB) | Request a copy
Abstract
Alma Safitri. 2026. Pemetaan Tingkat Potensi Longsor di Kecamatan Malili Kabupaten Luwu Timur Berbasis Sistem Informasi Geografis. (dibimbing oleh Nirsal dan Shindy Ekawati)
Penelitian ini merumuskan masalah yang terdapat dalam penelitian ini adalah “Bagaimana pemetaan tingkat potensi longsor di Kecamatan Malili Kabupaten Luwu Timur, Bagaimna SIG dapat digunakan untuk menentukan jalur evakuasi yang efektif ketika menghadapi potensi longsor di Kecamatan Malili, Tujuan penelitian ini yaitu menilai dan menjelaskan pemanfaatan. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif yang pengumpulan datanya melalui 5 tahap yakni menentukan subjek dan lokasi penelitian, pengumpulan data, reduksi dan klasifikasi data, tampilan data, kesimpulan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu scoring, pembobotan dan overlay yang pengolahannya menggunakan software ArcGis. Metode skoring dan pembobotan digunakan untuk memberikan skor dan bobot pada setiap parameter. Penelitian untuk menentukan tingkat rawan longsor ini menggunakan 5 parameter yaitu curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, jenis batuan dan Tutupan lahan yang kemudian seluruh parameter ini ditumpuk tindih (overlay) sehingga menghasilkan peta rawan longsor Kecamatan Malili. Berdasarkan data dan hasil yang didapatkan maka ditemukan nilai terendah 1,9 dan nilai tertinggi 3,7 dengan nilai interval 0,6. Kemudian di klasifikasikan menjadi 3 tingkat kerawanan yaitu kelas rendah 1,9 – 2,5 ditandai dengan warna hijau, kelas sedang 2,5 – 3,1 ditandai dengan warna kuning, kelas tinggi 3,1 – 3,8 ditandai dengan warna merah.
| Item Type: | Skripsi ( Sarjana S1 ) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | bencana longsor, overlay, scoring |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik Komputer > S1 Informatika |
| Depositing User: | Mrs Dachliana Baderu, S.T. |
| Date Deposited: | 09 Nov 2026 02:15 |
| Last Modified: | 09 Nov 2026 02:15 |
| URI: | https://repository.uncp.ac.id/id/eprint/865 |
