Lilis. 2026. Rancang Bangun Sistem Deteksi Tingkat Kekeringan Rumput laut
Kappaphycus Alvarezii Berdasarkan Fitur Warna Citra Menggunakan Metode
Transformasi Ruang Warna Hsv (dibimbing oleh Syafriadi dan Shindy Ekawati).
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi
tingkat kekeringan rumput laut Kappaphycus Alvarezii berbasis pengolahan citra
digital guna membantu proses penilaian kualitas rumput laut secara objektif dan
efisien. Penelitian ini dilaksanakan di Desa To’bia Kabupaten Luwu, yang
merupakan salah satu daerah penghasil rumput laut Kappaphycus Alvarezii yang
memiliki permasalahan dalam menentukan tingkat kekeringan secara manual.
Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D)
dengan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahapan pada
penelitian yaitu Consept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing,
Distribution. Sistem yang dikembangan memanfaatkan transformasi ruang warna
HSV (Hue, Saturation, Value) untuk mengekstraksi fitur warna citra rumput laut
yang kemudian digunakan sebagai dasar dalam menentukan tingkat kekeringan.
Aplikasi deteksi dikembangkan menggunakan perangkat lunak Matlab 2017b,
sedangkan perancangan antarmuka aplikasi menggunakan Corel Draw. Aplikasi
yang dihasilkan memiliki beberapa menu utama, yaitu menu home, menu deteksi
citra HSV, tentang, dan profil penulis. Pengujian sistem dilakukan melalui
pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas aplikasi, penilaian ahli
untuk mengevaluasi kelayakan sistem, serta penilaian rancangan UML (Unifed
Modeling Language). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi dan
tombol pada aplikasi berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil evaluasi yang
dilakukan, aplikasi memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,68 dengan kategori
“baik”. Dengan demikian, sistem deteksi tingkat kekeringan rumput laut
Kappaphycus Alvarezii berbasis transformasi ruang warna HSV dinyatakan layak
digunakan sebagai alat bantu serta sebagai penelitian eksperimen dalam
menentukan tingkat kekeringan rumput laut.