Search for collections on Repository Universitas Cokroaminoto Palopo

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA AYAM POTONG DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID

Rumpa, Chelomita (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA AYAM POTONG DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID. Sarjana S1 thesis, FAKULTAS TEKNIK KOMPUTER.

[thumbnail of CHELOMITA RUMPA – 2104411325.pdf] Text
CHELOMITA RUMPA – 2104411325.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Chelomita Rumpa. 2026. Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit
Pada Ayam Potong dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android (dibimbing
oleh Rosmiati dan Suparman)
Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis
Mobile yang mampu mendiagnosis penyakit pada Ayam Potong menggunakan
metode naive bayes. Sistem ini dirancang untuk menganalisis gejala yang diinput
oleh pengguna dan memberikan hasil diagnosa beserta rekomendasi penanganan.
Jenis penelitian digunakan dalam penelitian ini adalah jenis penelitian Research
and Development (R&D) dan metode pengembangan yang digunakan adalah
model waterfall dengan tahapan requirement, design, implementation,
verification,
dan
maintenance. Pengembangan dilakukan menggunakan
framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart dan memanfaatkan Firebase
sebagai basis data lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan
dengan baik dan mendapatkan nilai 4.9 dinilai “Sangat Baik” oleh validator ahli
media dan mendapatkan nilai 84% yang ternilai “Sangat Baik” dari hasil
pengujian pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, pemilik kendaraan diharapkan
dapat melakukan identifikasi awal terhadap gejala penyakit ayam potong mereka
secara mandiri, cepat, dan efisien.

Item Type: Skripsi ( Sarjana S1 )
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, diagnosa penyakit, ayam potong, naive bayes, Android
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Mrs Dachliana Baderu, S.T.
Date Deposited: 05 Nov 2026 06:15
Last Modified: 05 Nov 2026 06:15
URI: https://repository.uncp.ac.id/id/eprint/717

Actions (login required)

View Item
View Item