Windi. 2026. Klasifikasi dan Analisis Perubahan Lahan Berbasis Citra Sentinel-2 Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) rdi Kabupaten Luwu Timur. (dibimbing oleh Andi Jumardi dan Ichwan Muis)

Perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Tomoni, Kabupaten Luwu Timur, berlangsung semakin cepat akibat perkembangan permukiman, pertanian, dan aktivitas pertambangan. Kondisi tersebut memerlukan pemantauan yang akurat
untuk mendukung perencanaan tata ruang dan pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan penggunaan lahan, menganalisis perubahan lahan berbasis citra Sentinel-2, serta mengevaluasi
kemampuan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Data utama yang digunakan berupa citra Sentinel-2 yang memiliki resolusi spasial 10–20 meter dengan lima kelas
penggunaan lahan, yaitu lahan terbangun, lahan pertanian, hutan dan vegetasi, lahan terbuka, serta perairan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan citra, penyusunan data latih, pelatihan model CNN, proses klasifikasi, uji akurasi, analisis perubahan lahan, dan penyusunan peta perubahan lahan menggunakan perangkat lunak penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis
(SIG). Hasil penelitian diharapkan mampu menghasilkan informasi spasial mengenai jenis, luas, dan pola perubahan penggunaan lahan secara lebih cepat dan akurat dibandingkan metode klasifikasi konvensional. Selain itu, penelitian ini
diharapkan memberikan gambaran mengenai performa metode CNN dalam mendeteksi perubahan lahan pada wilayah dengan karakteristik penggunaan lahan yang kompleks. Informasi yang dihasilkan diharapkan menjadi dasar pendukung
bagi pemerintah daerah dalam penyusunan kebijakan tata ruang, pengelolaan sumber daya lahan, mitigasi dampak perubahan penggunaan lahan, serta mendukung pembangunan berkelanjutan di Kabupaten Luwu Timur.