Aldi Sucipto. 2026. Prototype Sistem Cerdas Monitoring Pendeteksi Kebisingan Suara pada Ruang Baca Perpustakaan di SMAN 1 Palopo Berbasis Internet of Things (IoT)
(dibimbing oleh Rosmiati dan Murniati).

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototype sistem cerdas
monitoring pendeteksi kebisingan suara pada ruang baca perpustakaan di SMAN 1 Palopo
berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi dan memonitor kondisi
kebisingan secara otomatis dan real-time. Permasalahan yang ditemukan pada ruang baca
perpustakaan SMAN 1 Palopo adalah proses pengawasan kebisingan masih dilakukan
secara manual melalui teguran lisan oleh petugas perpustakaan, sehingga pengawasan
belum dapat dilakukan secara optimal dan berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan suatu
sistem yang dapat membantu petugas dalam memantau kondisi kebisingan secara lebih
efektif. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan dengan model
Prototype. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan
studi pustaka. Prototype yang dikembangkan menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler
utama, sensor suara KY-037 untuk mendeteksi kebisingan, sensor getaran SW-420 untuk
mendeteksi getaran, LCD sebagai media tampilan informasi, buzzer sebagai indikator
peringatan, serta Bot Telegram sebagai media monitoring melalui jaringan Wi-Fi. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa prototype dapat bekerja sesuai dengan rancangan yang
telah ditentukan. Pengujian alat yang dilakukan sebanyak enam kali menghasilkan tingkat
kebisingan sebesar 40 dB dengan jarak 100cm, 43 dB dengan jarak 90cm, 45 dB dengan
jarak 50cm, 59 dB dengan jarak 40cm, 62 dB dengan jarak 30cm, dan 70 dB dengan jarak
15cm, dengan seluruh percobaan dinyatakan berhasil. Hasil pengujian Black Box
memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%, sedangkan hasil validasi ahli memperoleh
nilai rata-rata sebesar 80,45% dengan kategori “Layak”. Dengan demikian, prototype yang
dikembangkan dapat melakukan pendeteksian dan monitoring kebisingan secara otomatis
dan real-time serta membantu petugas perpustakaan dalam memantau kondisi kebisingan
pada ruang baca dengan lebih efektif.