Annas Haris. 2026. Impelementasi Sistem Absensi Siswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Teknologi Deep Learning (dibimbing oleh Safwan Kasma dan Saiful Bachri)

Tujuan dari penelitianini adalah untuk mengembangkan dan
mengimplementasikan sistem absensi siswa berbasis pengenalan wajah menggunakan teknologi Deep Learning sebagai upaya meningkatkan efisiensi dan
ketepatan dalam pencatatan kehadiran di Madrasah Aliyah Negeri Kota Palopo.
Sistem ini dirancang agar proses absensi dapat dilakukan secara otomatis melalui
kamera yang mengenali wajah siswa tanpa memerlukan metode manual.
Penelitian ini menggunakan metode pengembangan ADDIE yang terdiri dari
tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Dalam
pengembangannya, sistem dibuat menggunakan perangkat lunak Visual Studio
Code, serta memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang
berfungsi untuk mendeteksi dan mengenali wajah secara real-time. Data hasil
absensi disimpan otomatis ke dalam database MySQL agar dapat dikelola dan
diakses dengan mudah oleh pihak sekolah. Hasil pengujian menggunakan metode
Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik
sesuai perancangannya. Berdasarkan hasil validasi dari dua ahli, sistem
memperoleh nilai rata-rata 4,91 dan 4,89, yang termasuk dalam kategori sangat
layak. Hal ini menunjukkan bahwa sistem absensi yang dikembangkan mampu
bekerja dengan baik dari segi tampilan, fungsi, dan kemudahan penggunaan.
Melalui penerapan teknologi Deep Learning, sistem ini terbukti dapat membantu
sekolah dalam mempercepat proses absensi, dan mempermudah guru maupun
admin dalam pengelolaan kehadiran siswa. Oleh karena itu, sistem ini dapat
menjadi solusi inovatif untuk mendukung penerapan teknologi moderen dalam
administrasi pendidikan.
Kata kunci: Absensi siswa, Pengenalan wajah, Deep Learning, Convolutional
Neural Network (CNN),