Nur Alya. 2026. Rancang Bangun Sistem Pengolahan Citra Digital untuk Deteksi Penyakit pada Tanaman Jagung di Desa Tanjong (dibimbing oleh Safwan Kasma dan Aswar Anas)

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengolahan citra digital berbasis Matlab untuk mendeteksi penyakit tanaman jagung sebagai solusi dalam membantu penyuluh pertanian mengenali jenis penyakit secara lebih cepat dan objektif. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Tanjong, Kecamatan Bua Ponrang, Kabupaten Luwu. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall . Proses deteksi meliputi tahap preprocessing, ekstraksi fitur warna menggunakan Hue, Saturation, Value (HSV), ekstraksi fitur tekstur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), dan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan berjumlah 1.025 citra yang dibagi menjadi 820 data latih (80%) dan 205 data uji (20%). Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 98,05%. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik, sedangkan penilaian ahli memperoleh nilai rata-rata 4,55 (sangat layak) dan respons pengguna mencapai 96% (sangat baik). Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan layak digunakan sebagai alat bantu deteksi penyakit tanaman jagung.