Muh. Ikral Pratama. 2026. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Peternak Berbasis Kearifan Lokal dengan Metode Certainty Factor (dibimbing oleh Fajar Novriansyah Yasir dan Sukmawati).

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis
penyakit ayam peternak berbasis kearifan lokal menggunakan obat tradisionaldengan metode Certainty Factor. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin serta memanfaatkan Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data. Pengujian sistem dilakukan melalui validasi ahli, Black Box Testing, dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan diagnosis penyakit ayam berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, menghitung tingkat kepastian diagnosis menggunakan metode Certainty Factor, serta memberikan informasi penyakit dan rekomendasi penanganan awal menggunakan obat tradisional berbasis kearifan lokal. Hasil validasi ahli memperoleh skor rata-rata sebesar 86,67% yang termasuk kategori Sangat Layak, pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan tanpa ditemukan kesalahan fungsional, sedangkan hasil pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 89,25 yang termasuk dalam kategori Excellent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu membantu peternak melakukan diagnosis awal penyakit ayam secara cepat, memberikan tingkat kepastian hasil diagnosis, serta mendukung pengambilan keputusan dalam penanganan awal penyakit menggunakan obat tradisional.