Search for collections on Repository Universitas Cokroaminoto Palopo

ANALISIS LALU LINTAS DATA MENGGUNAKAN INTEGRASI TOOLS UNTUK DETEKSI AKTIVITAS SNIFFING DI SMK NEGERI 11 LUWU

AGUS, MUH. AFDAL (2026) ANALISIS LALU LINTAS DATA MENGGUNAKAN INTEGRASI TOOLS UNTUK DETEKSI AKTIVITAS SNIFFING DI SMK NEGERI 11 LUWU. Sarjana S1 thesis, UNIVERSITAS COKROAMINOTO PALOPO.

[thumbnail of MUH. AFDAL AGUS-2204411848.pdf] Text
MUH. AFDAL AGUS-2204411848.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Muh. Afdal Agus. 2026 Analisis Lalu Lintas Data Menggunakan Integrasi Tools Untuk Deteksi Aktivitas Sniffing di SMK Negeri 11 Luwu (di bimbing oleh Syafriadi dan Nisraeni)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis lalu lintas data menggunakan integrasi tools keamanan jaringan dalam mendeteksi aktivitas sniffing pada jaringan komputer di SMK Negeri 11 Luwu. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada belum optimalnya sistem monitoring jaringan yang menyebabkan aktivitas penyadapan data (sniffing) sulit dideteksi sejak dini sehingga berpotensi menimbulkan kebocoran informasi. Penelitian menggunakan metode observasi, pengujian, dan analisis lalu lintas data dengan memanfaatkan integrasi tiga tools, yaitu Wireshark sebagai packet analyzer, Snort sebagai Intrusion Detection System (IDS), dan ARPWatch sebagai pemantau perubahan alamat MAC pada jaringan. Pengujian dilakukan pada jaringan laboratorium komputer SMK Negeri 11 Luwu yang terdiri atas 20 komputer client. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wireshark berhasil menangkap 25.487 paket data dengan berbagai protokol, yaitu DNS, TCP, UDP, ARP, dan TLSv1.3. Snort berhasil mendeteksi 125 alert yang terdiri atas 87 ARP Spoofing Detected dan 38 Potential Nmap Scan Detected. Sementara itu, ARPWatch mencatat 14 kejadian perubahan MAC Address (flip-flop) pada alamat IP tertentu serta mendeteksi 28 perangkat baru yang terhubung ke jaringan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi Wireshark, Snort, dan ARPWatch mampu memberikan proses monitoring yang lebih efektif, mendeteksi indikasi aktivitas sniffing secara komprehensif, serta membantu administrator jaringan dalam mengidentifikasi dan merespons ancaman keamanan jaringan secara lebih cepat dan akurat.

Item Type: Skripsi ( Sarjana S1 )
Uncontrolled Keywords: Analisis Lalu Lintas Data, Wireshark, snort, ARPWatch, Sniffing, Keamanan Jaringan.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik Komputer > S1 Informatika
Depositing User: Mrs Dachliana Baderu, S.T.
Date Deposited: 12 Nov 2026 03:22
Last Modified: 12 Nov 2026 03:22
URI: https://repository.uncp.ac.id/id/eprint/1168

Actions (login required)

View Item
View Item