Israhayu Ahri. 2026. Pengelompokan (Clustering) Distribusi Penderita Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode K-Means di Kabupaten Luwu Berbasis ArcGIS Online (dibimbing oleh Andi Jumardi dan Tsamratul'aeni.).

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu masalah kesehatan yang memiliki persebaran kasus tidak merata di Kabupaten Luwu sehingga diperlukan pengelompokan (Clustering) wilayah untuk mendukung penentuan prioritas penanganan. Penelitian ini bertujuan mengelompokan (Clustering) kan distribusi penderita ISPA menggunakan metode K-Means Clustering serta memvisualisasikan hasilnya dalam bentuk peta digital berbasis ArcGIS Online. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif spasial, memanfaatkan data jumlah kasus ISPA pada 22 kecamatan di Kabupaten Luwu tahun 2023–2025 yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Luwu. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan pengolahan data, penentuantiga cluster (rendah, sedang, dan tinggi) menggunakan metode K-Means, serta visualisasi hasil clustering melalui ArcGIS Online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan kecamatan berdasarkan tingkat kemiripan jumlah kasus ISPA ke dalam tiga kategori, sedangkan ArcGIS Online berhasil menyajikan peta digital interaktif yang memudahkan identifikasi persebaran spasial kasus ISPA. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat memberikan informasi spasial yang lebih mudah dipahami serta mendukung proses pemantauan, pengambilan keputusan, dan penyusunan strategi penanganan ISPA di Kabupaten Luwu.