KLASIFIKASI KARAKTESRISTIK OBAT DENGAN SUPPER VECTOR MACHINE (SVM) PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SAWERIGADING KOTA PALOPO

Uncp, Nirsal and Unanda, Solmin Paembonan, S.Kom., M.Cs. and Uncp, Fajar Novriansyah Yasir, S.Kom., M.Kom (2020) KLASIFIKASI KARAKTESRISTIK OBAT DENGAN SUPPER VECTOR MACHINE (SVM) PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SAWERIGADING KOTA PALOPO. Working Paper. LPPM UNCP, Laporan Penelitian. (Unpublished)

[img] Text (Laporan Penelitian)
Laporan Nirsal Akhir Penelitian Ganjil 2020.pdf

Download (829kB)

Abstract

Salah satu implementasi dari machine learning dalam dunia medis yakni menganalisa dataset medis. Dataset medis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dataset obat. Metode Support Vector Machine merupakan metode klasifikasi supervised learning, algoritmanya bekerja menggunakan pemetaan nonlinear untuk mengubah data pelatihan asli ke dimensi yang lebih tinggi. Pemilihan metode SVM sebagai solusi untuk klasifikasi karakteristik obat. Metode ini berfungsi untuk menjadikan beberapa obat yang mirip menjadi suatu kelompok data tertentu. Tujuan penelitian adalah mendapatkan model klasifikasi yang mempunyai akurasi tinggi atau error yang kecil dalam melakukan klasifikasi data obat. berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, klasifikasi obat menggunakan SVM menghasilkan akurasi =0,87

Item Type: Monograph (Working Paper)
Uncontrolled Keywords: klasifikasi, SVM, text mining, akurasi
Subjects: Fakultas Teknik Komputer > Informatika
Penelitian dan Pengabdian Masyarakat > Penelitian
Penelitian dan Pengabdian Masyarakat > Laporan
Divisions: Fakultas Teknik Komputer > Program Studi S1 Informatika
Depositing User: Mr Syafriadi Uncp
Date Deposited: 27 Sep 2021 15:44
Last Modified: 27 Sep 2021 15:44
URI: http://repository.uncp.ac.id/id/eprint/629

Actions (login required)

View Item View Item